1、也许你不相信我这个无名之辈说的话，那么神经网络三巨头之一的杨立昆(YannLeCun)说的话总有点可信度吧，最近他也发表了与我相同的观点，参见《YannLeCun：发现智能原理是AI的终极问题|独家对话》，他说：
2、不过焦院士有一点说对了，虽然谷歌取得了这样的成果，但整个业界，包括谷歌自己，都没有对此有足够重视。虽然我觉得这是一个很好的方向，应该更深入地研究，但是在没有搞清智能原理的情况下，这也有可能是“太依赖生物学”了，换句话说，到底是权重重要，还是结构重要，在原理的层面上我们现在并不清楚。
3、这是余校长在汇报中总结翻转历程感受时的诗，它也成为了我们不断努力前行的动力。
4、近年来，降糖治疗对于心血管预后的影响一直广受关注。在各路新型降糖药频频攻城略地的时代，降糖药物的选择对心血管预后的影响成为国际著名医学杂志、专科和非专科医师、糖尿病患者甚至患者家属热心讨论的话题。2018年英国医学杂志(BritishMedicalJournal，BMJ)和新英格兰医学杂志(NewEnglishJournalofMedicine，NEJM)相继发表两篇论文，一篇关注具体降糖路径，一篇关注糖尿病治疗总策略，对该领域热点提供了有益的参考资料。
5、(启示)不了解的事，就要向有经验的人求教学习，不管对方是什么身份，不要把向人求教看作是羞耻的事，要知道学习和吸取圣人的智慧。现在我们多用老马喻指那些经验丰富的人，他们能看清方向，为新人指引前进的方向。小朋友们应该多听家长和老师这些“老马”的指导。
6、引导学生探究，课堂动态生成。刘老师各板块的教学实施中，都是指导一个一个板块的学习：先由学生去读去感受句子的形式，然后在读中发现，进而总结规律。并从中梳理学习方法，最后迁移运用。整个教学过程中，刘老师在疑惑之处用微课来拨开云雾；在巩固练习环节，刘老师运用了填空的形式，对比分析的形式，并当堂训练、及时反馈。在成语故事拓展的环节，刘老师将课内引向了课外，是由一篇文章为例，梳理总结学习的方法，将学生由一篇课文转向多篇课文，由一个文本引向了另一个文本。
7、另外就是文章说到强化学习总是需要大量数据才能学会，比如一个机器人要学会不能从悬崖上跳下去，或在不会游泳的时候不能跳进深水中等等，它要经过无数次试错才能学会，那也就要毁掉无数的机器人才可能学会，这成本也受不了呀。
8、 许秋来《我愿成为一坛陈酿》│蓝影朗诵(老马识途的启示)。
9、由此看来，大脑为了加快某些数据的调用，不是将其放到另一个地方，而是髓鞘化，让相应数据的连接能够更快传递数据。
10、二是通过一种称为“跳跃式传导”的机制来加快动作电位的传递；
11、每一题，学生可能在家里面已经做到了预习，在课堂上面就可以直接检测，及时完成进阶练习，最后拓展延伸，每一题她都是这样一个模式，非常的好。一点建议就是能否把内容分两课时教学。
12、关于降血糖治疗的益处，普遍接受的观念是"适度"达标有益。但是从这一新结果看来，似乎还有更好的目标。在这一方面阿卡波糖对冠心病和糖耐量异常患者心血管和糖尿病结局的影响研究(Effectsofacarboseoncardiovascularanddiabetesoutcomesinpatientswithcoronaryheartdiseaseandimpairedglucosetolerance，ACE)提供了有益的启示。ACE研究共纳入数千例已有心血管事件的高血糖受试者，历时8年的阿卡波糖治疗虽然没能显著降低心血管疾病风险，但是在这一合并有心血管疾病或有高心血管病风险的人群中，糖化血红蛋白降低至8%，也没有增加心血管疾病风险(2,3)。提示即使在合并心血管疾病的高血糖人群，似乎有可能尝试比目前指南推荐水平更低的、接近正常血糖的目标。而且，如果操作得当很可能获益。
13、春秋时代，山戎国无故侵犯燕国，齐桓公率兵前去救援讨伐山戎，山戎国被击败后便请孤竹国来相助，但是依旧被齐军打败了。
14、所以，在研究人工智能的过程中，我们一定要慎提“类脑”，避免误导，从而掉入“飞鸟派”的陷阱里去，否则一不小心就可能想造“像鸟一样扇动翅膀的飞机”。
15、实际上从软件在原理上模仿人类大脑，以实现神经网络结构的“变化性、可塑性、学习性和动态性”，现在已经可以做到了，我在2019年写的文章《人工智能又向人脑迈进一步》，介绍了谷歌在这方面取得的成果，即谷歌大脑提出的“权重无关”神经网络，文章说：
16、中国迈出人工智能重要一步 | 一次关于脑神经的愉快对话 | 速读《2019年人工智能行业现状与发展趋势报告》 | 人工智能时代华为的危与机 | 人工智能需要有意识吗？ | 我对人工智能的三个预言及证明 | 通用人工智能再思考 | 真正的人工智能时代即将到来 | 脑机接口与老年痴呆症的畅想 | 大数据、人工智能与中医 | 人工智能与教育 | 人工智能芯片，又一个汉卡 | 谷歌人工智能的突破，还是谎言？ | 人工智能发展可以预测吗？ | 马斯克的脑机接口无关人工智能 | 人脸识别应不应该用？ | 人工智能一定要用复杂方法吗？ | 人工智能辅助创新 | 真正的世界终极十问 | 通用人工智能思考 | 5G与人工智能 | 陆奇，你认识袁隆平吗？ | 如何面对人工智能寒冬？ | 食色，人工智能难过的坎er | 封杀只会加快中国人工智能发展 | 机器人为何不能好好说话？ | 人人能懂的机器学习算法 | 伪大数据者们可以休矣 | 机器人？拉倒吧，你那玩艺er只能叫机器！ | 人工智能的十字路口 | 华为与我的战略眼光 | VR、AR为什么难普及？ | 为什么说脑计划是走错了路？ | 也谈AlphaGo、大数据和人工智能 | 面对人工智能最大威胁，马斯克们太天真了 | 量子力学、大数据、人工智能，中国崛起 | 什么将主宰AI的未来？ | 人工智能、感情、创造性 | 人工智能和大数据的关系 | 人工智能十大误区 | 论对抗学习的优势与劣势 | 强人工智能需要自动编程吗？ | 大数据、人工智能vs歧视、偏见 | 李开复，请不要带来AI寒冬
17、一是余其芳校长的汇报从校长层面为全区“翻转课堂与智慧教学”提供了改革实验的示范与模板。二是老师的分享与交流，为我们提供了学科的实战和实力，有很强的针对性与指导性。三是老师的诗朗诵与学生的表演让我们看到了改革给邾城六小带来的老师的自信和学生的阳光。
18、但是我们理解了它的原理，目的就是让常用数据能够更快调取，我们就不用在意大脑如何实现这一功能的生物细节，采用电脑的缓存技术，即将常用数据搬到一个能更快速调取的区域，以此同样能达到“驾轻就熟”、“熟能生巧”、“老马识途”的目的，且是非常容易实现的成熟技术，异曲同工，何乐而不为呢？
19、做事要动脑，善于发现身边事物的规律，不了解的事应向有经验的人学习。
20、课后，区教研室教研员谢志勇老师，从以下三个方面对本课进行了精彩点评：
21、管仲、隰朋：都是春秋时期辅佐齐 公的大臣。
22、(作者简介)：许秋来，一位嗜书如命、视文字为情人的文学爱好者。
23、根据本文，可以写出一个成语 老马识途， 其含义是：老马认识走过的路。比喻阅历多的人有经验。编辑本段出自《韩非子·说林上》：“管仲、隰朋从於桓公而伐孤竹，春往冬反，迷惑失道，管仲曰：‘老马之智可用也。’乃放老马而随之，遂得道。”
24、我了解到BAAI也研究人类大脑的结构，试图理解大脑的运行机制。就功耗而言，现在大脑的效率远高于计算机的效率。假设要使计算机达到人脑的算力，能耗可能是人脑的一百万倍，但这并不意味着计算机可以复制大脑所做的事情。
25、所以，这最多只能叫“成长”，而不能叫“进化”，当然更不是从“无组织机器”开始的。
26、陈文华副局长精彩的点评和高瞻的引领博得现场阵阵掌声。他的教诲将成为六小人的从教格言，他的嘱托将成为六小前进的航标！
27、2021年终总结 | 人工智能辅助创新的实践 | 持续学习的大幕已经拉开 | 机器有没有真感情重要吗？ | 2020年终总结 | 回答李德毅院士的通用人工智能十问 | 人工智能究竟有什么可怕的？ | 培养人工智能基础研究人才的思考 | 人生没有方向，和咸鱼有什么区别 | 2019年终总结 | 区块链的问题究竟在哪？ | 反思深度学习 | 让机器具有常识 | 语义验证码 | 人工智能思维 | 上帝之锁的钥匙 | 顶级的《自然》和“冷泉港”也犯如此低级错误 | 人与机器人，到底谁怕谁？ | 人工智能最终会取代人类吗？ | 如何修炼成大数据高手 | 什么是真正的大数据？ | 只有人工智能可阻止存量残杀 | 图灵登上英镑新钞的最重要意义 | 中国人工智能战略思考 | 真正的人工智能应用于游戏 | 人工智能需要治理吗？ | 担心人工智能控制你的自由意志？ | 再谈深度学习的问题究竟在哪？ | 深度学习的问题究竟在哪？ | 无用阶级真的会出现吗？ | 无知的Facebook、谷歌和MIT顶级AI专家 | 人工智能又向人脑迈进一步 | AlphaGo和DeepMind走进死胡同了吗？
28、我们知道，第一个真正飞上天的，是莱特兄弟发明的固定翼飞机。不同于之前的扑翼机，也不同于鸟类，它的翅膀是不动的，但却真实地飞了起来。
29、 许秋来《我的故乡我的家》│老马识途朗诵
30、就像我在文章《点评|DeepMind最新论文：强化学习“足以”达到通用人工智能》中所说的：
31、师于老马：就是以老马为师，意动用法，学习，效仿。
32、不熟悉地形的齐军，在空旷的雪地中转了又转，终于迷路了。
33、▎审发：世文(ID：psw1969psw)
34、参与此次活动的有新洲区翻转课堂试点校以及本土翻转课堂学校的校长、分管教学的副校长、各学科的实验教师，参与翻转实验的街镇分管领导和教研员们。
35、这个新型的神经网络在学习过程中主要不是调整节点的权重，虽然也会考虑权重，但关键是调整网络结构本身，以适应对任务的要求，即使没有权重也能较好完成任务。所以这个神经网络也被取名为“权重无关神经网络”(WeightAgnosticNeuralNetworks，WANN)。
36、▎世文正能量(ID：sw1969znl)，转载请注明出处。
37、BMJ：关于磺脲(SU)，治疗"路径"决定后果
38、周主任意蕴深刻的讲话，让我们感受到了他对我们六小殷切的关怀，我们相信只要我们齐心协力，加强学习研究，一定能开启一片属于六小的智慧教育新天地。
39、管仲、隰朋，从桓公伐孤竹，春往冬反，迷惑失道。管仲曰：“老马之智可用也。”乃放老马而随之，遂得道。行山中，无水，隰朋曰：“蚁冬居山之阳，夏居山之阴，蚁壤一寸而仞有水。乃掘地，遂得水，以管仲之圣而隰朋之智，至其所不知，不难师于老马与蚁。今人不知以其愚心而师圣人之智，不亦过乎？编辑本段作者简介韩非(约前280-前233)，是韩国的贵族，“喜刑名法术之学”，后世称他为韩非子。他和李斯都是荀子的弟子。当时韩国很弱，常受邻国的欺凌，他多次向韩王提出富强的计策，但未被韩王采纳。韩非写了《孤愤》《五蠹》等一系列文章，这些作品后来集为《韩非子》一书。秦王嬴政读了韩非的文章，极为赞赏。公元前234年，韩非作为韩国的使臣来到秦国，上书秦王，劝其先伐赵而缓伐韩。李斯妒忌韩非的才能，与姚贾一道进谗加以陷害，韩非被迫服毒自杀。
40、祝愿我们广大的小学校长、老师们在信息技术的海阔天高的大时代里去拼搏，去探索，去收获。
41、学生表现出色，参与交流时能互学互进。刘老师亲和的教学语言就像春日的暖阳温暖着学生，鼓励着学生。
42、 “在发育过程中，一个月的婴儿并没有什么网络，在两岁、三岁之间会生成很多的树突和轴突，从而形成非常复杂的网络……网络是在出生以后才建立的，出生以后是各种各样的学习、经验在起作用。”
43、区教育局陈文华副局长首先高度肯定了今天的活动，他说这次活动主题突出、内容丰富，都在围绕着“智慧教学与翻转课堂”常态化在展开，可以看出为此次的展示活动花费了很多的精力，成果有目共睹，值得肯定。第此次活动形式新颖不枯燥，宣传片展示、校长汇报、翻转课堂观摩、教师沙龙、诗歌朗诵”等等环节，充分体现了邾城六小常态化翻转课堂的教学工作已取得了一定的成绩，他用“一”四个词对这次活动进行了总结：
44、所以，现在很多企业或研究机构会采用模拟系统来训练自动驾驶人工智能，即在电脑中搭建一个虚拟的城市，有街道、建筑、行人等等，然后人工智能在其中学习如何正确地开车，这时撞了也无所谓，因为一切都是假的，这种情况强化学习就可发挥威力了。但这仍代替不了实际的测试，就因为你不可能搭建出一个与真实世界完全一模一样的虚拟世界。虚拟和现实总是存在差距的，而且差距往往还不小。即使是在虚拟系统中训练，也不是完全从零开始，而是我们人将自动驾驶程序编制到八九不离十了，才让它去训练，否则仍然会因效率太低而超出企业的承受能力。
45、同题诗的赞赏金不发放给作者，留作平台运转。
46、编委：山风、玉玲(香港)、孙宝根、胡咸钦、禅心
47、现在我们用的老马识途出自此处。从字面意思，可以这样理解，管仲、隰朋跟着桓公去征伐孤竹，没人引路，反复转走，结果迷路而不能回，这时管仲说，老马认识路，可以带领我们出去。于是。。。。